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AutorIn
Name:BSc Hendrik Alfred Edelhoff
Beurteilende(r)
Name:Prof. Dipl.-Biol. Dr.rer.nat. Ilse Storch
Herkunftsbetrieb:
Arbeit
Typ der Arbeit:Masterarbeit
Sprache der Arbeit:Englisch
Titel der Arbeit in Originalsprache:Habitat suitability models für capercaillie (Tetrao urogallus) in the Natura 2000 area "Niedere Tauern"
Titel der Arbeit in deutsch:Habitatmodelle für das Auerhuhn (Tetrao urogallus) im Natura 2000 Gebiet "Niedere Tauern"
Titel der Arbeit in englisch:
Publikationsmonat:06.2012
Seitenanzahl:56
Online-Katalog der Universitätsbibliothek Bodenkultur
AC-Nummer:AC09570555
Abstract
Abstract in Deutsch:Im Rahmen dieser Arbeit wurden verschiedene Habitatmodelle für eine lokale Auerhuhnpopulation in den österreichischen Alpen angefertigt. Dabei wurden verschiedene Fragestellungen, wie unter anderem die zeitliche und räumliche Übertragbarkeit der Modelle, behandelt. Darüber hinaus, sollte festgestellt werden, ob die Modellgenauigkeit durch zusätzliche Präsenz- und Absenzdaten gesteigert werden kann. Ferner wurde analysiert, ob Modellmethoden, die nur auf Präsenzdaten angewiesen sind, bessere Ergebnisse liefern. Für die Bearbeitung der Fragestellungen wurden verschiedene Modellierungsmethoden wie logistische Regression, Ecological Niche Factor Analysis und Habitat Suitability Index (HSI) Modelle verwendet. Es wurde festgestellt, dass eine zeitliche Übertragung der Modelle nur bedingt möglich war. Die räumliche Übertragung eines HSI-Modells, welches Auerhuhnhabitate auf kleinräumiger Ebene bewertet, lieferte hingegen sehr gute Ergebnisse für das Untersuchungsgebiet. Insgesamt konnte durch zusätzliche Präsenz/Absenz Information die Modellgenauigkeit gesteigert werden. Logistische Regression wies eine bessere Performance als die Ecological Niche Factor Analysis für die gegebene Datengrundlage auf. Insgesamt zeigten die Modelle an, dass kleinräumige Parameter auf Ebene der Waldbestände wie Kronenschlussgrad und Sukzessionsstadium die Habitatqualität für das Auerhuhn signifikant beeinflussten. Auf weiträumiger Ebene spielten verschiedene Variablen wie die Distanz zu moorartigen Flächen und der Waldgrenze sowie der Anteil an plenterartigen Waldstrukturen eine wichtige Rolle. Des Weiteren, hatten topographische Variablen wie Seehöhe und Hangneigung einen indirekten Einfluss auf die Habitatqualität. Die Ergebnisse unterstreichen, dass eine Betrachtung der Habitatparameter mit unterschiedlicher Skalierung wichtig ist und ergänzen sich mit denen aus anderen Studien über Auerhuhnhabitate in Europa. Daher lassen sich auch wichtige Informationen für ein Managementkonzept ableiten.
Abstract in Englisch:Different habitat models were generated in this study for a local capercaillie population in the Austrian Alps in order to address several objectives, including the temporal and spatial transferability of the models. In addition, it was examined if model performance can be increased by additional presence and absence data, or whether methods that rely on presence only data provide better results. A large data base resulting from several field surveys throughout the study area was available to address the objectives. Applied modeling approaches ranged from logistic regression and Ecological Niche Factor Analysis to predefined habitat suitability index (HSI) models. The results indicated only a moderate temporal transferability of the generated habitat models. However, spatial transfer of an HSI-model assessing capercaillie habitat on smaller scale showed better results. In conclusion, it could be demonstrated that additional presence / absence information improves model performance and accuracy. Furthermore, logistic regression pointed to a better performance than the Ecological Niche Factor Analysis for the given data base from the study area. Overall, the models indicated that small-scale parameters at the forest stand level, like canopy cover and successional stage significantly affected the probability of capercaillie occurrence. On larger scale different variables such as distances to bog areas and tree line as well as the proportion of structured and uneven aged forests were important. Furthermore, topographic variables such as altitude and slope had an indirect impact on the habitat quality. It is emphasized that a consideration of habitat parameters at different scales is important and the results of this study are complementary with other studies on capercaillie habitats in Europe. Therefore, also important information for a management concept was provided.
Schlagworte
Schlagwörter Deutsch:Habitatmodelle
Auerhuhn
Tetrao urogallus
Ecological Niche Factor Analysis
logistische Regression
Übertragbarkeit
Schlagwörter Englisch:habitat suitability model
capercaillie
Tetrao urogallus
ENFA
logistic regression
spatial transferability
temporal transferability
Sonstiges
Signatur:D-15834
Organisationseinheit, auf der die Arbeit eingereicht wird:H83200 Institut für Wildbiologie und Jagdwirtschaft (IWJ)


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