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AutorIn
Name:Dipl.-Ing., Bakk. techn. Werner Toth
Betreuer
Name:Ao.Univ.Prof. Dipl.-Ing. Dr.nat.techn. Harald Vacik
Herkunftsbetrieb:
1.Beurteilende*r
Name:Prof. Dr. Marta Carla Bottero
Herkunftsbetrieb:
2.Beurteilende*r
Name:Ao.Univ.Prof. Mag. Dr. Helmut Haberl
Herkunftsbetrieb:
1. Berater
Name:Mag. Dr. Helga Pülzl
Herkunftsbetrieb:
2. Berater
Name:Ao.Univ.Prof. Mag. Dr. Helmut Haberl
Herkunftsbetrieb:
Arbeit
Typ der Arbeit:Dissertation
Sprache der Arbeit:Englisch
Titel der Arbeit in Originalsprache:Development and application of IT-supported collaborative planning methods considering uncertainty for advising sustainable development
Titel der Arbeit in deutsch:Entwicklung und Anwendung von IT-gestützten kollaborativen Planungsmethoden für die Konzeption von Empfehlungen zu einer nachhaltige Entwicklung unter Unsicherheit
Titel der Arbeit in englisch:Development and application of IT-supported collaborative planning methods considering uncertainty for advising sustainable development
Publikationsmonat:12.2021
Seitenanzahl:174
Volltext
Volltext der Arbeit:Volltext der Arbeit im PDF-Format laden
Online-Katalog der Universitätsbibliothek Bodenkultur
AC-Nummer:AC16437460
Abstract
Abstract in Deutsch:In der Anwendung von kollaborative Planungsmethoden spielt die systematische Berücksichtigung von Unsicherheitsaspekten eine große Rolle für die Lösung von „unstrukturierten“ Nachhaltigkeitsproblemen, da sie einen wesentlichen Einfluss auf die Qualität der Entscheidung haben.
Diese Dissertation untersucht die multi-attributiven Entscheidungsmethoden Analytischer Hierarchie Prozess (AHP) und Analytischer Netzwerk Prozess (ANP). Zwei Nachhaltigkeitsprobleme (Kaufentscheidung, Priorisierung von Nachhaltigkeitszielen - SDG) werden mittels IT-Unterstützung analysiert. Unsicherheitsaspekte werden dabei mittels umfassender Unsicherheitsanalyse und der Berechnung mehrerer Entscheidungsmodelle für eine multi-Methodenapplikation berücksichtigt. Die Analysen werden durch zwei Literatur-Reviews, eine multi-kriterielle Evaluierung von Methoden und durch den Transfer methodischer Ergebnisse in praktische Empfehlungen ergänzt.
Die Ergebnisse des Simulationsexperiments mit AHP und unterschiedlichen Unsicherheits-Szenarien zeigen, dass in rund 50% der Fälle eine andere Alternative best-gereiht ist, wenn Unsicherheitsaspekte berücksichtigt werden. Der maximale numerische Einfluss eines Unsicherheits-Szenarios auf die finalen Prioritäten ist mit 0.03 aber eher klein.
Die Berechnung mehrerer Entscheidungsmodelle zeigt, dass der ANP die bestgereihten SDG Subziele zweier unterschiedlicher Rankings bestätigt, die auf den Grundlagen einer Wirkungsmatrix aufbauen. Der ANP erlaubt dabei die Reihung basierend auf einer fundierteren Informationsbasis, welche den positiven Einfluss von Interaktionen in einem SDG Netzwerk mit nter-Ordnung von Subzielen berücksichtigt.
Es zeigt sich, das Nachhaltigkeitsprobleme nur unter Anwendung von unterschiedlichen Methoden und Techniken in allen Phasen der kollaborativen Planung sowie unter Berücksichtigung von Unsicherheit gelöst werden können. Argumentative Methoden haben dabei das größte Potential für diesen Anwendungsbereich.
Abstract in Englisch:For the application of collaborative planning methods, the systematic identification and consideration of different uncertainty issues within the process of solving wicked sustainability problems is of high interest, as it is crucial for the quality of decision making. This PhD thesis focuses on two multi-attribute decision making methods, the Analytic Hierarchy Process (AHP) and the Analytic Network Process (ANP). Two different sustainability problems (Purchase decision; prioritization of Sustainable Development Goals - SDGs) are analyzed in detail by using IT support. Uncertainty is addressed with the application of two different approaches, embracing firstly a broad-scale uncertainty analysis and secondly the application of multiple models to a single case as part of a multi-method approach. These analyses are supplemented by two literature reviews, a multi-criteria assessment of the reviewed methods and by supporting the transfer of methodological results into practical advices.
The IT – supported application of the simulation experiment aims to analyze the impact of different uncertainty scenarios in using the AHP. The results showed that in about 50% of the simulation runs rank reversals occurred compared to the cases neglecting uncertainty. The maximum numerical impact on an alternative’s evaluation caused by an uncertainty scenario is very small (approx. 0.03). The application of multiple models showed that the ANP validates both SDG target rankings initially based on the cross-impact matrix in terms of approving the best ranked SDG target. The ANP allows to calculate the positive influence of a n-order SDG target network, which leads to a SDG target ranking based on a better information base.
It can be concluded that solving wicked sustainability problems can only be done by using multiple methods for all phases of collaborative planning while integrating uncertainty issues. In this context argumentative methods seem to have the highest potential.
Schlagworte
Schlagwörter Deutsch:Nachhaltige Entwicklung, Ziele nachhaltiger Entwicklung, Kollaboratives Planen, Multi-kriterielle Entscheidungsfindung, Analytischer Hierarchie-Prozess, Analytischer Netzwerk-Prozess, Evaluierung von Unsicherheit, Empfehlungen
Schlagwörter Englisch:Sustainable development, Sustainable development goals, collaborative planning, multi-criteria decision making, Analytic Hierarchy Process, Analytic Network Process, uncertainty assessment, advice formulation
Sonstiges
Signatur:D-22927
Organisationseinheit, auf der die Arbeit eingereicht wird:H91300 Institut für Waldbau (WALDBAU)


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