Betreuer| Name: | Univ.Prof. Dr. Jochen Kantelhardt |
| Herkunftsbetrieb: | |
| 1.Beurteilende(r) |
| Name: | Priv.-Doz. Dipl.-Ing. Dr.nat.techn. Franz Sinabell |
| Herkunftsbetrieb: | |
| 2.Beurteilende(r) |
| Name: | Assoc. Prof. Ph.D. Davide Viaggi |
| Herkunftsbetrieb: | |
| 1. Berater |
| Name: | Ao.Univ.Prof. Dipl.-Ing. Dr.nat.techn. Stefan Vogel |
| Herkunftsbetrieb: | |
| 2. Berater |
| Name: | Dr. Ulrich Morawetz |
| Herkunftsbetrieb: | |
| Arbeit |
| Typ der Arbeit: | Dissertation |
| Sprache der Arbeit: | Englisch |
| Titel der Arbeit in Originalsprache: | Spatial econometric and discrete choice models in agricultural economics: applications from Austria |
| Titel der Arbeit in deutsch: | Räumlich Ökonometrische und Discrete Choice Modelle in der Agrarökonomie: Anwendungen aus Österreich |
| Titel der Arbeit in englisch: | Spatial econometric and discrete choice models in agricultural economics: applications from Austria |
| Publikationsmonat: | 10.2018 |
| Seitenanzahl: | 114 |
| Volltext |
| Volltext der Arbeit: | Volltext der Arbeit im PDF-Format laden |
| Online-Katalog der Universitätsbibliothek Bodenkultur |
| AC-Nummer: | AC15214382 |
| Abstract |
| Abstract in Deutsch: | Die vorliegende Dissertation befasst sich mit zwei agrarökonomischen Themen von großer Relevanz für die Agrarpolitik: (i) Der Spezialisierung von landwirtschaftlichen Betrieben auf Nischenprodukte und (ii) Multifunktionaler Landwirtschaft. In diesem thematischen Kontext ist das Ziel der Dissertation die Diskussion der Anwendbarkeit von räumlich ökonometrischen Modellen sowie Choice Modellen, basierend auf Diskreten Choice Experimenten (DCEs) sowie der Analyse unterschiedlicher Ursachen von heterogenen Modellergebnissen mittels zwei Fallstudien. Niedermayr et al. (2016) analysieren räumliche Variationen im Anbau einer alternativen Ackerkultur mit räumlich ökonometrischen Modellen, um ein besseres Verständnis bezüglich der Bestimmungsfaktoren zu erlangen, die eine Spezialisierung auf ein Nischenprodukt beeinflussen. Die identifizierten Bestimmungsfaktoren lassen sich in ackerkulturspezifische Faktoren, regionsspezifische Faktoren sowie räumliche Abhängigkeit unterteilen. Niedermayr et al. (2018) analysieren räumlich heterogene Präferenzen für eine erhöhte Bereitstellung öffentlicher Umweltgüter durch die Landwirtschaft, als einen Aspekt Multifunktionaler Landwirtschaft und ziehen hierfür Choice Modelle basierend auf DCEs heran. Die Ergebnisse deuten auf eine positive marginale Zahlungsbereitschaft für alle drei untersuchten öffentlichen Güter hin: Grundwasserqualität, Landschaftsqualität sowie Bodenfunktionalität in Verbindung mit Klimastabilität. Während generell eine exakte Identifikation der Ursachen für räumlich heterogene Ergebnisse in den Modellen schwierig bleibt, zeigen die Ergebnisse der Fallstudien, dass die Miteinbeziehung von umfangreichem fallspezifischen Wissen in den Forschungsprozess dabei hilft, die Methoden derart anzupassen, dass sie die fallspezifischen Vorgänge besser beschreiben, die möglichen Ursachen von Heterogenität einengen und somit zu praktisch relevanten Ergebnissen führen. |
| Abstract in Englisch: | This dissertation addresses two topics in agricultural economics that are of high relevance for agricultural policy: (i) the specialisation of farmers on a niche product with a focus on product origin as well as quality and (ii) multifunctional agriculture, which takes non-market outputs of farms stronger into account. In this thematic context, the broader aim of the thesis is to discuss the applicability of spatial econometric models and discrete choice models based on discrete choice experiments (DCEs) and possibilities to analyse different sources of heterogeneous outcomes with both methods in the context of two case-studies. Niedermayr et al. (2016) analyse spatial variations in the adoption of an emerging alternative crop with spatial econometric models in order to better understand the drivers, influencing the focus on a niche product with an emphasis on product origin and quality. They identify crop-specific factors, region-specific factors and spatial interdependence as drivers of adoption. Niedermayr et al. (2018) analyse the heterogeneous demand for an increased provision of environmental public goods (PGs) as one aspect of multifunctional agriculture with choice models based on a DCE. Their findings indicate a positive marginal willingness to pay for all three PGs analysed: groundwater quality, landscape quality and soil functionality in connection with climate stability. While in general, the exact identification of the sources of heterogeneous outcomes remains challenging, the results of the two case-studies show that incorporating comprehensive case-specific knowledge into the research process helps to adapt both methodologies in order to better reflect the case-specific processes, narrow down the possible sources of heterogeneity and thus generate results which are of immediate practical relevance. |
| Schlagworte |
| Schlagwörter Deutsch: | Räumliche Ökonometrie; Discrete Choice Experiment; Choice Modelling; Heterogenität; Agrarökonomie; Österreich |
| Schlagwörter Englisch: | spatial econometrics; discrete choice experiment; choice modelling; heterogeneity; agricultural economics; austria |
| Sonstiges |
| Signatur: | D-20593 |
| Organisationseinheit, auf der die Arbeit eingereicht wird: | H73300 Institut für Agrar- und Forstökonomie (AFO) |
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