Beurteilende(r)| Name: | Assoc. Prof. Dr. Rupert Seidl |
| Herkunftsbetrieb: | |
| Arbeit |
| Typ der Arbeit: | Masterarbeit |
| Sprache der Arbeit: | Deutsch |
| Titel der Arbeit in Originalsprache: | Evaluierung des Individuenbasierten Waldlandschaftmodells iLand für die Bergwälder des Stubaitales |
| Titel der Arbeit in deutsch: | Evaluierung des Individuenbasierten Waldlandschaftsmodells iLand für die Bergwälder des Stubaitales |
| Titel der Arbeit in englisch: | |
| Publikationsmonat: | 11.2019 |
| Seitenanzahl: | 151 |
| Volltext |
| Volltext der Arbeit: | Volltext der Arbeit im PDF-Format laden |
| Online-Katalog der Universitätsbibliothek Bodenkultur |
| AC-Nummer: | AC15534393 |
| Abstract |
| Abstract in Deutsch: | Die komplexen Wälder der Alpen sind besonders vom Klimawandel betroffen. Ihre Erforschung mithilfe von Ökosystemmodellen ist essentiell. Eine kontinuierliche Evaluierung von Modellen unter dem Gesichtspunkt neuer Erkenntnisse und Daten ist dabei ein wichtiger Schritt. In dieser Arbeit wird das Individuenbasierte Waldlandschaftsmodell iLand für das Stubaital (Tirol, Österreich) initialisiert und im Anschluss auf Bestandes- und Landschaftsebene evaluiert. Anhand des „Pattern-Oriented Modeling“ wurde untersucht, ob iLand in der Lage ist, sowohl die Produktivität und die Baumdimensionen der Bergwälder des Stubaitales realitätsnah abzubilden. Weiters wurde überprüft, ob iLand auf lange Sicht die Konkurrenzbeziehungen zwischen den Baumarten nachbilden und die natürliche Sukzession eines Bergwaldes simulieren kann.
Der Vergleich mit unabhängigen Forstinventurdaten zeigte, dass iLand das Baumwachstum der drei Hauptbaumarten (Fichte, Lärche, Zirbe) realitätsnah abbilden kann. Die Erwartung, dass das Baumwachstum mit steigender Seehöhe abnimmt, wurde jedoch nur für die Baumart Fichte erfüllt. Im Vergleich mit beobachteten Daten aus ähnlichen Studien in den Alpen sowie anderen Modellevaluierungsstudien bezüglich Produktivität und Baumdimensionen ergab sich eine gute Modellperformance von iLand.
Die Analysen auf der Landschaftsebene zeigten, dass iLand Sukzession und Klimaxgesellschaft realistisch über verschiedene Höhenstufen abbilden kann. Im Vergleich der simulierten "equilibrium species composition (ESC)" mit Informationen der Tiroler Waldtypisierung sowie mit fachkundigen Einschätzungen in der Literatur zeigten sich gute Übereinstimmungen.
Insgesamt resultiert die Evaluierung in einer zufriedenstellenden Leistung des Modells und unterstreicht die Anwendbarkeit von iLand im Untersuchungsgebiet.
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| Abstract in Englisch: | The complex forests of the Alps are strongly affected by climate change. It is therefore essential to investigate their further development with the aid of ecosystem models. Because of the fast progress of knowledge and technology in the field of ecosystem modelling a continuous evaluation of models is inevitable.
The aim of this master thesis was to initialize the individual-based forest landscape and disturbance model iLand for the Stubai Valley (Tyrol) and evaluate it at the stand and landscape scale.
Based on the concept of “Pattern-Oriented Modeling“ the study investigated at the stand scale if iLand is able to simulate tree dimensions and productivity of mountain forests realistically. Furthermore, focusing on the landscape scale, I investigated if the model captures the interspecific competition over long time periods well, and if it can realistically simulate the natural succession of a mountain forest landscape.
The comparison with forest inventory data showed that iLand reproduces tree growth of the three main species (P. abies, L. decidua, P. cembra) realistically. The pattern of decreasing tree growth with increasing elevation was reproduced only for P. abies by the model. Overall, the deviation of simulated tree dimensions and productivity values from reference values was in the range of previous model evaluation exercises with other forest simulation models. The analysis at the landscape scale confirmed that iLand can successfully reproduce succession in mountain forest ecosystems. Comparing the simulated ESC with the forest types of the “Waldtypisierung Tirol” and expert assessments for the study area showed good correspondence in both forest type and spatial distribution of dominant tree species.
Overall, the evaluation indicates an adequate performance of iLand and encourages the future application of the model in the study area.
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| Schlagworte |
| Schlagwörter Deutsch: | Waldökosystem-Modellierung, Modellevaluierung, Simulationsmodell, iLand, Klimawandel, Ökosystemleistungen, Landschaftsmodellierung |
| Schlagwörter Englisch: | forest ecosystem modelling, model evaluation, simulation modelling, iLand, climate change, ecosystem services, landscape modelling |
| Sonstiges |
| Signatur: | D-21344 |
| Organisationseinheit, auf der die Arbeit eingereicht wird: | H91300 Institut für Waldbau (WALDBAU) |
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