Beurteilende*r| Name: | Univ.Prof. Dr. Jochen Kantelhardt |
| Herkunftsbetrieb: | |
| 1.Mitwirkender |
| Name: | Dipl.-Ing. Dr. Andreas Niedermayr |
| Herkunftsbetrieb: | |
| Arbeit |
| Typ der Arbeit: | Masterarbeit |
| Sprache der Arbeit: | Deutsch |
| Titel der Arbeit in Originalsprache: | Der Agrarstrukturwandel in Österreich unter der Berücksichtigung räumlicher Abhängigkeiten |
| Titel der Arbeit in deutsch: | Der Agrarstrukturwandel in Österreich unter der Berücksichtigung räumlicher Abhängigkeiten |
| Titel der Arbeit in englisch: | |
| Publikationsmonat: | 01.2021 |
| Seitenanzahl: | 110 |
| Volltext |
| Volltext der Arbeit: | Volltext der Arbeit im PDF-Format laden |
| Online-Katalog der Universitätsbibliothek Bodenkultur |
| AC-Nummer: | AC16148107 |
| Abstract |
| Abstract in Deutsch: | Seit dem Jahr 1951 haben in Österreich mehr als 60% aller Landwirtinnen und Landwirte ihren Betrieb aufgegeben, gleichzeitig stieg die durchschnittliche Betriebsgröße um etwa 50%. Diesen Agrarstrukturwandel zu bremsen ist ein Ziel der Förderungen im Rahmen der gemeinsamen Agrarpolitik (GAP) der EU. Der Agrarstrukturwandel wurde bereits vielfach anhand ökonometrischer Methoden untersucht. Bislang wurden dabei selten räumlich-ökonometrische Methoden angewandt, um räumliche Abhängigkeiten zu berücksichtigen. Studien aus Norwegen zeigen, dass Förderungen auf lokaler Ebene unter der Berücksichtigung nachbarschaftlicher Beziehungen den Agrarstrukturwandel beschleunigen, während sich auf der regionalen Ebene ein bremsender Effekt zeigt. Ob sich ähnliche Zusammenhänge in Österreich erkennen lassen, soll im Rahmen dieser Masterarbeit untersucht werden. Auf Basis einer Literaturrecherche und explorativen Datenanalyse wurden wesentliche den Agrarstrukturwandel beeinflussende Faktoren ermittelt und deren Einfluss anhand von fixed-effects- sowie SLX-Modellen geschätzt. Letztere erlauben es, räumliche Abhängigkeiten zu schätzen. Herangezogen wurden Daten aus 2.066 Gemeinden im Zeitraum von 2003 bis 2017. Die Ergebnisse der geschätzten Modelle lassen signifikante Abhängigkeiten in den Effekten auf den Agrarstrukturwandel erkennen. Die Effekte einiger Variablen variieren zwischen verschiedenen räumlichen Bezugsebenen deutlich. Der Einfluss der Zahlungen im Rahmen der 1. Säule der GAP wird in den fixed-effects-Modellen überschätzt. Ein Teil der Zahlungen bremst den Agrarstrukturwandel in den Gemeinden, unter Berücksichtigung von Nachbarschaftseffekten kehrt sich der Effekt um. Diese Zusammenhänge lassen sich nicht in ganz Österreich gleichermaßen erkennen. Während in den Flach- und Hügelländern signifikante räumliche Abhängigkeiten vorliegen, sind diese in den Hochalpen nicht signifikant. Offen bleibt, welche tatsächlichen Interaktionen diese räumlichen Abhängigkeiten verursachen. |
| Abstract in Englisch: | Since 1951 more than 60% of all farmers in Austria have given up farming, while at the same time the average farm size has increased by about 50%. Slowing down this agricultural structural change is one of the objectives of the subsidies within the Common Agricultural Policy (CAP) of the EU. Agricultural structural change has already been examined many times using econometric methods. Until now, spatial econometric methods have rarely been used to take into account spatial dependence. Studies from Norway show that subsidies at the local level, taking into account spatial dependence, accelerate agricultural structural change, while at a higher, regional level there is a slowing effect. Whether similar relationships can be identified in Austria is investigated in the context of this master thesis. A literature research and exploratory data analysis is used to identify the main factors influencing agricultural structural change and their influence is estimated using fixed-effects and SLX-models. The latter allow the estimation of spatial dependencies. The analysis is based on data from 2.066 municipalities in the period from 2003 to 2017. The results indicate significant spatial dependencies in the effects on agricultural structural change. The effects of some variables vary significantly between different spatial reference levels. The influence of payments under the 1st pillar of the CAP is overestimated in the fixed-effects-models. Some of the payments slow down agricultural structural change in the municipalities, but when neighbourhood effects are considered, the effect is reversed. These correlations cannot be seen to the same extent throughout Austria. While there are significant spatial dependencies in the north and south-eastern countries, they are not significant in the high Alps. It remains unclear which actual interactions cause these spatial dependencies. |
| Schlagworte |
| Schlagwörter Deutsch: | Agrarstrukturwandel
Agrarförderungen
räumliche Abhängigkeiten
räumliche Ökonometrie
SLX-Modell
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| Schlagwörter Englisch: | agricultural structural change
agricultural subsidies
spatial dependencies
spatial econometrics
SLX model |
| Sonstiges |
| Signatur: | D-22182 |
| Organisationseinheit, auf der die Arbeit eingereicht wird: | H73300 Institut für Agrar- und Forstökonomie (AFO) |
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